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2026

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AdaDerivative: 「勾配の変化」を見ることでオーバーシュートを抑制する新手法

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Cautious Optimizers: 「たった1行の修正」でAdamを高速化するC-AdamWの衝撃

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Lion: AIが自ら発見した「単純ゆえに最強」のオプティマイザ

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Adam: 適応的モーメント推定に基づく確率的最適化手法の理論的構造と実証的評価

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Eve: 目的関数の変動情報をフィードバックする適応的勾配降下法の拡張

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勾配降下法に基づく最適化アルゴリズムの数理的構造と収束特性に関する包括的レビュー

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RAdam: 学習率の分散を「整流」する、Warmup不要のAdam進化形

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Interactive Optimization Playground: Exploring Gradient Descent Algorithms on Complex Landscapes

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Schedule-Free Learning: 学習率スケジュールからの解放と最適化の新地平

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YellowFin: 運動量項の自動チューニングによるMomentum SGDのロバスト化

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AdaBelief: 勾配への「確信度」で歩幅を変える、AdamとSGDのいいとこ取り

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