量子化学計算において最も広く利用されてきたPople系基底関数（6-31G, 6-311G等）について、その数理的背景と設計思想を詳細に解説する。Slater型からGaussian型への移行、原子価分割（Split-Valence）の概念、重原子におけるsp殻共有の計算効率化、そして分極関数・分散関数の物理的意義を網羅する。実用的な基底関数の選択指針と推奨される組み合わせについても詳述する。

Google Dorking（Google Hacking）と呼ばれる高度な検索クエリ技術について、その構文、演算子、および具体的な応用例を網羅的に解説する。Open Source Intelligence (OSINT) の手法としての有用性と、セキュリティ監査における脆弱性発見のメカニズムを学術的な視点から体系化する。また、本技術の悪用がもたらす法的・倫理的リスクと、それに対する防衛策についても詳述する。

公式マニュアルから個人の備忘録、AIツール、PC環境、メンタルヘルスまで。計算化学者だけでなく、実験化学者やMI研究者にも役立つ、あらゆるWebリソースを網羅・分類したブックマーク集。

量子化学計算の根幹を支えるガウス基底関数系（Gaussian Basis Sets）について、その数理的背景と歴史的発展を包括的に解説する。STOからGTOへの転換点となったBoysの定理、Pople系・Dunning系という古典的潮流に加え、現代DFTのデファクトスタンダードであるKarlsruhe系（def2）やDFT特化型のJensen系（pc-n）、重原子計算に不可欠なECP基底（LanL2DZ, SDD）までを網羅する。計算コストと精度の狭間で進化を続けてきた基底関数の設計思想を詳述する。

分子の物性応答を記述する上で不可欠なCPHF方程式について、双極子モーメント微分、および分極率の導出過程を数学的に詳述する。MO係数の応答（U行列）がいかにして物理量に寄与するかを行間を埋めて解説し、反復アルゴリズムに基づいた具体的なPython実装コードを提示する。

2008年にAmir Karton, Alex Tarnopolsky, Jean-François Lamère, George C. Schatz, Jan M. L. Martinによって提案されたB2GP-PLYP汎関数について解説する。B2PLYPの成功を受け、熱化学（Thermochemistry）と反応速度論（Kinetics）の双方に対し、より高い精度と堅牢性（Robustness）を持つ汎用的な二重混成汎関数を目指して開発された背景に焦点を当てる。高精度なW4理論に基づくベンチマークデータ（W4-08, DBH24）を用いたパラメータ最適化のプロセス、65%という高いHF交換率が意味する物理的含意、そして既存のDFTや他の二重混成汎関数と比較した際の実利的な優位性について、原著論文に基づき学術的観点から詳細に深掘りする。

2011年にSebastian KozuchとJan M. L. Martinによって提案されたDSD-PBEP86汎関数について、その理論的背景、数理的構造、および計算化学における成果を詳細に解説する。従来の二重混成汎関数（B2PLYP等）を超越するために導入されたスピン成分スケーリング（SCS）技術と分散力補正（DFT-D）の同時最適化（DSD）アプローチに焦点を当てる。PBE交換とP86相関の組み合わせがなぜ最適解として選ばれたのか、その物理的理由と、W4-11、S66、DBH24といった高精度ベンチマークセットに対する網羅的な探索プロセスについて、原著論文に基づき学術的観点から徹底的に深掘りする。

2013年にSebastian KozuchとJan M. L. Martinによって発表されたDSD-PBEPBE汎関数について、その理論的背景、数理的構造、および計算化学における位置づけを詳細に解説する。先行するDSD-PBEP86やB2PLYPとの比較を通じ、なぜ「PBE交換＋PBE相関」という標準的な組み合わせが、スピン成分スケーリング（SCS）および分散力補正（D3BJ）と融合することで、最高水準の精度と汎用性を獲得し得たのか。W4-11（熱化学）、S66（非共有結合）、DBH24（反応障壁）などの広範なベンチマーク結果に基づき、その「ロバスト性（頑健さ）」と「実装の容易さ」がもたらす実利的な価値を、原著論文に基づき学術的観点から深掘りする。